引言:

随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展,机器学习和深度学习逐渐成熟,计算机计算能力大幅提升,海量数据集逐渐形成,新一轮 人工智能浪潮正在全球兴起。本轮人工智能的发展被誉为全球第四次工业革命的关键动力,正引发技术的深刻变革。未来已来,中国人工智能领域 的人才培养,已处于箭在弦上、不得不发的阶段了。面对新一代人工智能的重大发展机遇,教育部于2018年4月颁发了《高等学校人工智能创新行 动计划》,将完善人工智能领域的人才培养体系作为三大重点任务之一。促进人工智能教育与学科整合,加强学科建设,构建人工智能一级学科课 程体系,加强师资力量建设,鼓励社会企业参与共建人工智能基础教育体系和高等教育一级学科建设,参与设置人工智能相应课程和教学计划,参 与学校实验室平台与配套环境的搭建等,成为构建中国人工智能人才培养体系行动中非常重要的组成部分。 华清远见教育集团15年来,始终坚持“技术创新引领教育发展”的企业发展理念,坚持产学研深度融合创新;逶都蟹⒅行2018年新增人工智 能实验室建设,并提出了人工智能+的概念,以应用主导,搭建人工智能学习框架,完善相关的专业知识储备,为高校人工智能课程的建设与教学实 践提供教学体系/实验平台/项目案例/师资培养/实验室建设/在线课程等的一体化的解决方案。

响应国家新工科建设,人工智能师资建设成为重中之重

华清远见人工智能师资培训成功举办
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人工智能师资培训班----30余所高校50多位老师齐聚

2019年1月16日-1月20日,由华清远见教育集团主办、软件行业协会嵌入式系统分会协办,并联手ARM、飞思卡尔、Atmel共同举办的“2019寒假第十九届全国高校师资培训班-人工智能方向”在京成功举办。来自全国30所高校五十多名老师、校领导在这次培训中交流了彼此对专业课开设的认识和对专业建设的想法。

本次师资班从人工智能领域课程体系设计、教学经验分享、教学资源分享、AI项目案例与平台实训等多方面入手,结合华清远见自主研发人工智能实验箱(FS_AIARM),通过理论结合实践的教学方式,让老师快速提升人工智能专业技术水平及教学能力?纬掏怀隽嘶逶都那度胧饺斯ぶ悄芴厣,课程围绕《AI人工智能分拣系统》项目,并结合自主研发的AI教学平台展开。内容从Python基础、TensorFlow基础开始,到神经网络、计算机视觉、语音识别、机器人、嵌入式、AR等应用技术。

华清远见产学研相结合的强大优势,也为高校人工智能课程的建设与教学实践提供教学体系/实验平台/项目案例/师资培养/实验室建设/在线课程等的一体化的解决方案....

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人工智能师资班采访show time ---- 面面俱到,好评不断

在师资班进行过程中,华清远见相关工作人员对部分老师进行了采访。深入了解他们对于此次师资班举办的看法与建议。在采访中,几名老师针对华清远见的教学 设备做出了中肯的评价。设备全面、知识细致、学习氛围浓厚、老师认真负责等都是他们的肺腑箴言。不仅如此,高校老师们还表示华清远见人工智能师资班紧跟 AI发展潮流,对高校老师培养起着积极的作用。他们还说希望以后华清远见能提供更多、更大规模的案例!

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精彩瞬间——有缘千里来相会,共同推进AI教学

人工智能教育如何融入教与学?

AI人工智能实验室建设,一体化教学实训解决方案
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华清远见人工智能实验室 课程体系设计

人工智能不会只是存在于程序阶段的算法或逻辑,它的发展必然对应着大量数据的采集、传感器的发展、硬件处理器的发展。

PET聊天机器人、银行办卡人脸识别系统、小区汽车牌号识别等系统中,信息的采集与算法的执行都是基于传感器与嵌入式实现的;逶都魑度胧、物联网及移动互联网领域专业技术人才培养的旗舰品牌,将人工智能与嵌入式、物联网、大数据相结合,让人工智能根植于项目之中,将多个项目结合人工智能完成落地,并提供人工智能实验手册,从入门到神经网络再到与项目结合,更好的了解、熟悉以及应用人工智能。

TensorFlow认识入门 基本模型学习 神经网络算法学习 TF leam学习 综合项目案例
TensorFlow实用技术 OpenCV相关知识 人工智能与硬件结合
做出相关项目
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华清远见人工智能实验室 实验系统搭建

实验系统的搭建围绕“深度学习”开源框架TensorFlow展开,将人工智能相关算法与智能机器人技术相结合,以实训、竞赛的方式 展开相关专业知识的研究。

Python环境搭建与处理
Python数据类型
Python字符串处理
Python异常处理
Python字典
Python正规表达式

决策树
逻辑回归
朴素贝叶斯
k最近邻算法
线性回归
SVM支持向量
神经网络算法

基本框架TensorFlow环境搭建
常用API
神经元函数及优化
模型的存储与加载
卷积神经网络
循环神经网络

高级框架TFLearn
加载数据
构建网络模型
训练模型

特征提取
模型选择
MFCC特征向量
文本处理

基础实验
语音采集与处理
语音编码
单子识别
语音控制与分析

图像获取
图像预处理
特征提取
检测分割
模式识别
图像理解
图像分类
运动目标检测

手写数字识别
人脸识别
车牌识别
目标识别
运动物体位置检测
AI实训平台
智慧城市沙盘
智能wifi-AI自平衡车

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华清远见人工智能实验室 实训系统及平台

机器的“深度学习”,除了需要可以提供算法的系统平台,还需依赖智能化硬件作为载体。人工智能系统才能真正更大程度地提升智能化水平。 例如:机器人识别主人并去执行命令;生产线机器人识别物体完成分拣;无人驾驶通过信息的采集和处理达到安全无误地驾驶等等。

  • AI机器人
  • AI实验箱+VR虚拟现实
  • AI+物联网实训套件
  • AI智慧城市系统
  • AI智能家居系统
  • 项目简介

    采集到小车摄像头的数据实时传输,接收指令构建地图或进行路径规划;
    具有人脸识别、物体识别功能,根据指令到指定地点抓取指定物体。

    项目实战内容

    1、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow

    2、掌握海量数据分析技术。

    3、掌握人脸识别技术原理、物体识别计数原理。

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华清远见人工智能实验室强大产品优势

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深入了解华清远见AI人工智能实验室建设!

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